我们的科技和认知在不断发展，人类一直在探寻这个世界上所有的未知的东西。尽管现在神经科学已经取得了巨大的进步，但我们对于人类意识的起源以及它的性质和过程在很大程度上仍然是处于未知状态。我们对于产生有意识的潜在生理机制仍不太了解。不过这几年，随着脑图谱和神经科学的进步，我们在探寻人类意识的基本原理这个领域也稍微取得了一些进展。
虽然人类意识的本质很难理解，我们的技术也还没有先进到那种地步，但人们正在努力用计算机芯片(现在是神经芯片)构建有意识的计算机思维。这个想法得到了一些人的赞同，同时也招来了一些非议，他们认为我们在对人类思维和人类意识本质知之甚少的情况下，利用神经芯片来构建有意识的计算机思维的想法是很危险的。
因为我们或许可以把人脑看成一台功能强大的计算机，并将其与功能强大的计算机系统进行比较。一直以来我们都在思考，机器是否或者在多大程度上可以意识到它们的内部和外部环境？计算机系统意识到了吗？机器是否具有了自我意识？这些问题的答案只会引出更多的问题，因为将机器意识与人类意识进行比较，实际上比预期想的要困难得多。
机器意识通常是以某种事实或者知识的状态存在的，这种意识不是生物学上的意识，这是一项功能。输入、输出使得计算机系统形成了一种关系，正是这种功能，使机器具有功能、智能甚至意识。
尽管定义和理解不同，但自我意识是一个过程，包括数据收集和处理技能。机器意识可以看作是机器对它们自己的存在和周围世界的意识，感知、感觉、思想、记忆等等，也许我们可以说机器有意识。
机器意识
哥伦比亚大学的研究人员声称，他们已经制造出一种可以构建自我形态的一款机器人手臂，这或许是机器人拥有自我意识的决定性一步。每台连接到internet的计算机/机器都有自己的IP地址，就像人类有家庭地址和数字地址一样。机器也有自己的生态系统、IP地址、位置等，这是一种意识的表现。
通过对位置、时间、温度、天气等的了解，计算机/机器对我们周围的环境有了认识和了解。比如说，Siri、Alexa和谷歌等不断发展的智能语音助手可以与人类进行简单的对话，我们向智能语音助手询问一些简单的问题是可以得到回应的。这也间接表明了机器/计算机可能拥有部分自我意识。
就像人类需要意识到自己的情绪和行为一样，机器也需要意识到自己的行为。既然意识是对内部和外部环境的认识，既然计算机和机器意识到它们所处的环境，那么自我意识就是对这种意识的一个认识。自我意识其实可能也不需要生物机制，今天的机器可能可以说有一定的自我意识。
还有就是，意识是一项思考的能力，而自我意识是意识到我们在思考。现在，电脑/机器比人类有拥有更好的记忆力，人类往往反而记不住一些事情。这里就引出了一个重要的问题，既然机器拥有更好的数据收集和分析能力，以及处理能力和内存，那么机器的思维能力是否比人类更强呢？
机器会思考吗？
还有一个重要的问题是，机器会思考吗？机器是仅仅盲目机械地执行任务的吗？如果机器确实知道它们自己在做什么，了解它们正在执行的任务，这可不可以称作是思考？这些问题的答案完全取决于我们如何去理解机器思维以及自我意识。不过我们现在对人和机器的意识没有统一的定义，我们无法去评估。
不过也有不少人认为是时候为机器意识下一个定义了，Riskgroup与希腊雅典大学认知与思维科学系(SCT)教授JohnKontos教授就这个问题展开了一场关于机器意识的讨论。
机器意识的定义
我们应该如何定义和理解机器意识？机器意识可以与人类意识进行比较吗？目前我们知道关于机器意识我们还没有确切的定义。神经科学假设人类的意识是由大脑不同部分的相互作用产生的，除了功能，类似的机器/计算机的部分的结构相互作用也许也可以作为机器的意识。
这就引出了一些关键问题：
1、机器意识的关键是什么？
2、机器意识的机制是什么？
3、机器意识的功能表现是什么？
4、我们如何测量机器意识？
5、意识在机器中表现的机制是什么？
6、机器需要满足哪些条件才能被认定为有意识？
我们再去想一想，如果机器有某种自我意识，而且自我意识不需要生物机制，那么今天的机器的自我意识会比人类更强吗？这个问题的答案还有待我们慢慢探究。